北大光华—度小满金融科技实验室日前发布了2022全球金融科技十大技术趋势报告，涵盖隐私计算、大模型、多模态学习、数字孪生等多个前沿领域。

　　十大技术趋势之一是“数据可用不可见”，隐私计算助力金融业数据生态建设。报告称，在数据互联互通需求高涨与数据安全政策不断出台的背景下，互联网巨头、科技公司及金融机构等纷纷入局隐私计算产业。2021年，被业界称为隐私计算规模化应用元年。伴随着隐私计算行业标准的陆续发布及相关技术的不断迭代升级，2022年，隐私计算将在金融数据生态建设方面发挥更大作用。

　　“行业关注度提升，数字孪生成企业数字化转型的重要抓手”，也位列十大趋势。报告称，当前，全球积极布局数字孪生应用，2020年全球数字孪生市场规模为46亿美元，2026年将达到287亿美元。随着数字孪生技术的不断成熟，未来也可被用于金融场景中。金融机构可以利用数字孪生技术构建“数字经理”，为客户提供个性化、定制化服务，还可以将其应用于金融产品研发，在数字孪生模型中进行产品的迭代设计等。

　　“提供核心科技能力，区块链推动供应链金融迈向3.0时代”，也是十大趋势之一。报告称，大力发展供应链金融，或将成为金融科技公司的下一个主场。目前，区块链技术主要应用于围绕核心企业的供应链2.0模式，解决协作问题、信任问题、数字化信用凭证问题和自动履约问题。未来，通过结合物联网、大数据等技术，构建基于区块链的协作网络和资产网络，区块链技术有望从根本上改变供应链金融的业务模式，推动供应链金融向去核心企业的3.0模式迈进。