“科技驱动与大数据算法已在刺激保险行业进行革新与进步,每家险企都希望能抓住技术风口的机会,在越来越大的市场中分一杯羹。”三一集团副总裁谢跃日前在“数据助推与AI着陆”保险科技论坛上指出。三一久隆的物联网UBI、蚂蚁金服的车险分、众安保险的退货险和延误险等,都是在科技驱动下诞生的新保险业态。
作为占国内财险市场近九成份额的险种,车险成为兵家必争之地。经过两次费率改革,财险公司自主定价的空间加大,区域最低折扣率达到0.3375。竞争的加剧给大数据、人工智能等新技术在保险领域提供了切入机会。大型保险公司、互联网企业纷纷入场,同时催生了深耕车险专业领域的科技创业公司的兴起。
七炅科技就是一家为车险企业提供“专业技术赋能”的科技公司,目前已为三一重工采集的传感器数据设计保险产品,创始团队成员曾为平安、人保等险企搭建了“一车一价”定价系统。
今年5月,蚂蚁金服开放“车险分”,受到车险行业的空前关注。在此之前,七炅科技就曾为蚂蚁金服保险团队提供数据分析、预测建模及实施领域的项目咨询。
“我们不生产数据,但我们整合数据,把数据变成保险可以应用的解决方案。”七炅科技创始人赵昕表示。七炅科技的产品主要运用大数据和人工智能技术,进行数据建模和分析,得出合理的产品和销售政策,帮助保险行业的数据真正落地并产出价值。这将有效帮助中小保险公司借助数据技术,实现弯道超车。
通过大数据技术打破同质性竞争,这在美国已经成为现实。例如Progressive保险公司,通过大数据模型筛选对于其他保险公司来说高风险,但实际是低风险的客户,并深耕此类群体。
“传统的车险定价模型,其实是一种平均化的策略,大多数驾驶行为良好的车主在为少部分事故买单。这对开车守规矩的人不公平。”七炅科技创始人兼CEO杨明锋说道。七炅科技将保险公司内部和外部多方来源的数据整合在一起,为每一个客户个体测算风险,做到“一客一价”,尽可能反映客户真实的赔付风险。例如,传统的车险定价模型中,如果客户今年发生过一两次事故,明年的保费一定会增长。但通过大数据技术发现,针对特定职业人群,例如教师或者会计,发生一两次事故后,次年的事故风险反而降低。“对于特定人群,事故反而会促使他们开车更小心。借助大数据技术,险企可以发现这样的细分市场。”杨明锋认为,这一方面有效降低了险企的赔付成本,加强定价竞争力,同时也间接鼓励车主遵守交通法规。
专家普遍认为,未来随着新能源、车联网、无人驾驶技术的发展落地,汽车市场和行车方式都会发生巨大的变革。在全新的业态模式下,保险行业和数据技术、人工智能的结合也会越来越紧密,技术应用的助推将成为险企高速增长的关键因素。