作为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”，云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代竞争的焦点。记者近期对阿里、腾讯、百度、Ucloud等国内知名云计算企业进行调研了解到，我国部分企业动手较早，为云计算产业的发展抢得了部分先手。就全球而言，中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。不过，相比亚马逊的AWS、微软等公司，仍有5年左右的差距。尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。

　　业内人士表示，在目前高速发展的背景下，中国应抓住“黄金十年”，从标准、生态、应用三方面入手，抢占全球基础设施主导权。

　　云计算迎来“黄金窗口”

　　随着业界不断探索，云计算产业的发展路径和方向已经日渐清晰。就全球而言，中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。

赵乃育/绘

　　在人工智能时代，互联网是基础设施，云计算是公共服务，大数据是生产资料。人工智能这一“新引擎”未来向各行业大规模应用，离不开云计算这一“新平台”；借助云计算，将硬件和计算资源进行集中管理，可大大提高硬件使用效率，减少硬件资源闲置与浪费。

　　业内人士介绍，传统IT每4元钱的购买成本，云计算1元钱就可以做到。也就是说，亚马逊的AWS等云计算公司每做1美元的业务，IBM、Oracle就损失4美元的生意。

　　在记者采访过程中，阿里集团副总裁刘松介绍，早在2008年，阿里就发现自己是中国所有互联网公司中用IBM服务器、Oracle数据库最多的公司，随着业务扩展，如果按照这一速度购买小型机建数据库，阿里很快就会破产。2009年阿里云正式成立，2012年阿里云官网上线，开始大规模对外提供服务，目前业务对象已从小型互联网公司，扩展到大型企业、政府部门，并于2015年开始国际化。与美国企业相比，几乎算是同时起步。

　　野村证券中国电讯及科技行业分析师应重熙判断，人工智能、大数据和云，成为未来5年至10年中国的长期投资主题。随着国家印发人工智能发展规划，中国在人工智能的算法领域和行业应用领域会迎来高速发展。

　　高盛也有类似的观点。其报告指出，作为全球第二大经济体，中国是全球人工智能领域最重要的竞争者之一，正在利用人工智能推动经济发展。无论是政府还是企业，都将人工智能和机器学习作为下一个重要创新领域。

　　高盛指出，百度、阿里巴巴和腾讯（BAT）将是中国第一批人工智能受益者，这三家公司拥有大量的数据和丰富的资源。

　　同时，一些规模较小的公司也在人工智能领域占领了自己的地盘。高盛称，美团凭借其独有的大数据优势，在人工智能领域完成了初期布局；滴滴出行在深度学习、人机交互、机械视觉和智能驾驶等领域进行了初步探索；科大讯飞在中国智能语音行业中占有最大的市场份额，其智能语音核心技术已达到世界领先水平；海康威视是一家专注于研发安防监控设备的科技公司，将人工智能应用于监控设备的研发，如智能摄像头等。

　　有“互联网女皇”之称的玛丽·梅克以及毕马威都在报告中，将印度、泰国等“一带一路”沿线国家定义为互联网巨头的必争之地，我国BAT正在积极布局自己的云计算平台战略，为“一带一路”沿线国家输出解决方案。

　　记者了解到，阿里云近期新增了印度和印尼两大数据中心，阿里云在全球14个地域开放了31个公共云可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云在全球共部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。腾讯云宣布继香港、多伦多、新加坡后，今年将新增包括韩国首尔、印度孟买等在内的5大海外数据中心。

　　但是，腾讯技术工程事业群数据中心负责人钟远河表示，目前中国BAT三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。不过，业内人士也指出，数据中心不是衡量服务能力的唯一指标，产品、服务、安全、合规等等也是开展全球业务的重要指标。

　　标准与软件创新尚存差距

　　一方面，云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。另一方面，通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。

　　在全球人工智能竞赛中，我国面临的一大挑战是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立。在接受记者采访时，百度总裁张亚勤表示，百度未来的云战略，就是瞄准了人工智能方向；过去不少云计算业务都是将数据简单地搬到云上，未来百度会将云计算全面人工智能化，业务方向也将主要朝向“云计算+AI”。

　　针对这一趋势，国际巨头已经提前布局。

　　一方面，云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。业内人士介绍，通用的硬件产品无法很好满足云数据中心的要求。亚马逊AWS一直以基础设施的理念建设数据中心，超过几百万台布局后，已经具备了定义硬件的条件。近年来，亚马逊一直着手定制化硬件产品，包括定制路由器、服务器以及自己改造的数据中心电力控制单元，用效果来定义未来“云数据中心”的全球标准。

　　对中国来说，没有标准可能会导致一大批云计算的投入最终“打水漂”。刘松表示，国内“云数据中心”建设可谓“遍地开花”，但大部分数据中心只有“云之名”，没有“云之实”，无法满足当前全球大规模公共云服务应用标准，反而形成大量的资源闲置与浪费。

　　另一方面，通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。刘松说，实现从传统IT生态向云生态的转型，将大大提升我国软件创新能力，可以改变PC时代大型软件假手于人的状态。由于云计算天然支持移动互联和在线数据分析，可以做到实时的智能化推送。在美国，基于云计算已经诞生了很多新的软件公司，形成了全新的软件生态，公共云模式因此重新定义了软件行业。但我国目前仍将云服务归类在软件侧，这其实是将其“狭义化”了。

　　以云计算为核心驱动力

　　在记者采访过程中，不少业内专家表示，“互联网+”其实很大程度上就是“云计算+”，针对这一战略点，中国需要前瞻性地布局整个产业的发展，制定以云计算为核心驱动力的产业发展战略，聚集核心资源，打造自主可控的IT大生态。

　　顺应云计算的发展规律，积极输出云数据中心标准。刘松建议，可以借鉴亚马逊AWS等国际领先企业的经验，参照大规模公共云计算的要求，研究并制定云数据中心建设标准，全面规范数据中心的建设。同时，要求提供云计算服务的数据中心参照或遵循国家标准，并引导相关行业采用云服务时参照特定的云数据中心标准。

　　大力支持中国公共云服务走出国门，为“一带一路”沿线国家及中国企业全球化提供高科技支撑。例如，鼓励中国“走出去”的企业采用本土企业的海外公共云服务；协调国家主导的重大海外项目，与“走出去”的公共云结合，为海外政府和客户提供一体化解决方案等。

　　推动重点行业的云落地。上海优刻得信息科技有限公司CEO季昕华说，很多高校在承接发改委、科技部等部门的资金项目时，经费只能适用于买设备，不能用于买服务。结果是“每个项目都买设备，最后就可能导致服务器大量闲置浪费。”建议在科研经费使用中，将云计算服务列为可使用的方向之一。同时从政务、金融、医疗等重点领域入手，主导并推动“金融云”、“政务云”、“医疗云”等行业云建设，全面提升行业数据化、智能化水平，同时实现与互联网的全面融合。

　　推动制造业企业上云和制造业智能化变革，以云+数据+智能支持“中国制造2025”变道超车。浙江省今年开始推进10万家企业上云，目前已初见成效。中小企业因为上云加速了移动化、互联化进程，并大幅降低信息化门槛。一些大型企业通过推进工业云、工业大数据、工业大脑等项目，实现生产良品率提升，供应链的全流程优化。大数据在云端与制造业形成跨界融合的变革机遇，为“中国制造2025”打开一条快速赶超的新路。

　　人工智能迎来“跳变”机遇

　　在人工智能发展路上，中国具有一定的后发优势，有望弯道超车借势“跳变”，占据世界科技前沿一席之地。

　　人工智能（AI）浪潮正在席卷全球，这为曾在PC时代和移动互联网时代落后并受制于人的中国，带来了一次绝佳的“跳变”（科技界意指跳跃式转变）机会。近期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，更是将这一热潮推上新的高度。

　　2016年中国人工智能市场规模达到239亿元，赛迪智库报告预测，2018年将达到381.7亿元。尽管数字喜人，但中国在前一阶段欠下的“账”，无法一夕还清，人工智能时代依然面临缺“芯”少“魂”的窘境。

　　业内专家认为，中国想成为人工智能强国，不仅需要在芯片、大数据、云计算方面实现突破，更应利用这次机遇，构筑具有中国标准的人工智能生态体系，从而在世界科技前沿占有一席之地。

　　技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，AI将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

　　只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命。目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0），发展突破的关键环节都是人工智能。

　　国际IT巨头已经开始在人工智能领域频频发力。一方面网罗顶尖人才，一方面加大投资力度，人工智能新的春天已经到来。自然语言处理、计算机视觉、规划决策等细分领域近期进展显著，很多新的应用和产品已经惊艳亮相。

　　博世软件创新公司亚太区董事总经理托马斯·雅各布表示，普华永道近期发表的报告显示，到2030年全球GDP将会由于人工智能的出现而实现14%的增长，增长大约16万亿美元，其中有26%来自于中国，主要是由于中国拥有巨大的市场和发展意愿。

　　“人工智能的中国机会是充满希望的。”科大讯飞董事长刘庆峰告诉记者，人工智能是典型的数据驱动，中国有行业应用的机会，有科技带来的人力成本下降。“我觉得在人工智能很多应用领域，中国和美国是同步进入无人区的，中国是非常有机会的”。

　　小i机器人创始人、董事长袁辉则表示，PC时代，受制于微软的Windows、英特尔的芯片，在移动互联网时代受制于谷歌的安卓、苹果的操作系统，我国企业创新步步维艰。AI时代，我们可以一举建立生态体系，实现跳变。

　　以百度为首的互联网企业已经开始布局。百度总裁张亚勤认为，AI时代也需要一个通用操作系统，相当于打造AI时代的安卓。“中国企业之前多次尝试操作系统，但都半途而废，AI时代中国有这种机会和能力。”DuerOS是百度度秘研发的一款人工智能操作系统。除此之外，在无人驾驶领域，百度的“阿波罗”计划一旦将车企拉拢到这个平台上，“阿波罗”计划有望成为下一个安卓，成为未来所有车辆的底层技术供应商。

　　搜狗CEO王小川表示，在市场应用方面，因为中国起步规模小，拥有创业文化，加之中国之前基础传统产业能力相对美国要弱一些，对创新牵制小，中国反而拥有后发优势。通过这种优势，中国可能在AI时代做到“弯道超车”。

　　迄今为止，全球范围内，还没有一家公司的AI生态体系获得整个行业认可，也没有成型的标准，这也为中国在AI领域实现“跳变”提供了机会。